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我國學(xué)者開發(fā)出胃癌診斷新工具

文章來源：健康報發(fā)布日期：2023-02-21瀏覽次數(shù)：51
浙江省腫瘤醫(yī)院程向東教授研究團(tuán)隊和西湖大學(xué)人工智能與生物醫(yī)學(xué)影像實驗室負(fù)責(zé)人楊林教授團(tuán)隊合作，開發(fā)出基于舌象的胃癌診療新技術(shù)。

  四診合參和辨證論治是中醫(yī)理論的核心，舌診是四診中較為直觀和常用的方法?，F(xiàn)代研究表明，舌象和舌苔的變化與口腔、舌苔微生物群密切相關(guān)，而口腔微生物與胃炎、肝癌、結(jié)直腸癌等疾病相關(guān)。

  此次研究中，研究團(tuán)隊從10個臨床中心招募了937名胃癌患者和1911名非胃癌參與者（健康人、淺表性胃炎患者、萎縮性胃炎患者），應(yīng)用AI深度學(xué)習(xí)的方法，建立3種完全不同的診斷模型，以評估舌象在胃癌診斷中的作用。此外，研究團(tuán)隊從另外7個中心招募294名胃癌患者和521名非胃癌參與者，進(jìn)行獨立外部驗證。

  研究團(tuán)隊比較了基于舌象的診斷技術(shù)與現(xiàn)有8種血液腫瘤指標(biāo)對胃癌的診斷價值差異。研究表明，基于舌象的診斷技術(shù)可以作為胃癌穩(wěn)定的診斷工具，且診斷價值明顯優(yōu)于現(xiàn)有8種血液腫瘤指標(biāo)的聯(lián)合，而舌象和血液腫瘤指標(biāo)的融合可以進(jìn)一步提升診斷價值。

  研究團(tuán)隊對AI診斷模型進(jìn)行溯源，發(fā)現(xiàn)3種AI診斷模型都是關(guān)注舌面，均排除了背景對模型的影響。此外，模型應(yīng)用概率來判斷胃癌，把概率大于等于50%的舌象診斷為胃癌，反之為非胃癌。結(jié)果可見，舌象對胃癌與非胃癌的區(qū)分較好。

  研究團(tuán)隊進(jìn)一步分析模型對舌象的區(qū)分發(fā)現(xiàn)，隨著概率的逐步增加，舌苔逐步增厚，紅舌和青紫舌比例逐步增多，胃癌舌苔多表現(xiàn)為黃厚膩苔或者白膩苔，這與中醫(yī)胃癌病機不謀而合。

  該研究基于舌象的胃癌診斷與篩查技術(shù)，并自主研發(fā)便攜式舌象采集分析儀。目前，研究團(tuán)隊已申請相關(guān)專利8項，并正在推動其轉(zhuǎn)化應(yīng)用。