資訊
頻道
當前位置：首頁 > 醫(yī)療器械資訊 > 技術前沿 > 乳腺癌新輔助化療療效可精預測

乳腺癌新輔助化療療效可精預測

文章來源：健康報發(fā)布日期：2023-05-27瀏覽次數(shù)：91
我國學者構建的針對乳腺癌不同分子亞型的多種機器學習模型，可在術前精預測乳腺癌新輔助化療后的病理完全緩解，從而輔助乳腺癌新輔助化療后的手術方案制訂，也有助于實施更個體化的患者手術分層管理。

  該研究由廣東省人民醫(yī)院乳腺腫瘤科王坤教授牽頭，聯(lián)合中山大學附屬第一醫(yī)院、佛山市第一人民醫(yī)院、汕頭市中心醫(yī)院完成。相關研究論文日前發(fā)表在《柳葉刀》子刊《電子臨床醫(yī)學》上。

  新輔助化療已成為局部晚期乳腺癌術前的標準治療方案。通過新輔助化療可實現(xiàn)腫瘤降期，使不可手術的乳腺癌達到手術條件，特別是病理完全緩解的實現(xiàn)，讓患者避免手術或改善術后生存質(zhì)量。但此前病理完全緩解只能通過術后大體病理評估，在術前無創(chuàng)精地預測新輔助化療療效的工具亟需開發(fā)。

  王坤研究團隊以乳腺磁共振成像為切入點，利用時間動態(tài)磁共振影像大數(shù)據(jù)，構建多種機器學習模型。王坤介紹，在開發(fā)人工智能模型時，考慮到乳腺癌不同亞型存在較大異質(zhì)性，就根據(jù)不同亞型進行模型的構建以及優(yōu)化；同時，考慮到乳腺癌經(jīng)過新輔助化療后癌灶會發(fā)生明顯改變，該研究聯(lián)合新輔助化療前后的兩期磁共振圖像，應用深度學習和影像組學的多模態(tài)技術，實現(xiàn)了時間動態(tài)磁共振圖像的精建模預測乳腺癌病理完全緩解，并在每種亞型均實現(xiàn)了良好的預測性能。

  據(jù)介紹，研究收集的圖像數(shù)據(jù)來自患者在新輔助化療期間常規(guī)做的磁共振檢查，讓患者獲益于更精的醫(yī)療決策時，不增加額外的花銷。該模型在臨床應用時，對于乳腺科醫(yī)生操作友好，只需要把新輔助化療前后的兩個時間點的磁共振圖像聯(lián)同癌灶輸入到自動化模型中，即可得出模型的預測評分，從而為醫(yī)療決策提供依據(jù)。