這十家人工智能醫(yī)療公司備受關注

 醫(yī)療AI越來越成熟，有了越來越多的落地，顯示出變革傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的潛力。本文介紹了綜合護理、制藥、心臟病、醫(yī)療成像等領域值得關注的10家醫(yī)療AI公司。 醫(yī)療領域正在經(jīng)歷變革——人工智能在推動這場變革。人工智能，包括深度學習和機器學習，正在從研究實驗轉變?yōu)閷嶋H的應用，驅(qū)動更加個性化、綜合、而且易得的醫(yī)療服務。 Clearview Diagnostics目前正在為其基于AI的癌癥診斷工具獲取FDA批準，該工具旨在提供準確率更高、成本更低的乳腺癌診斷。

公司聯(lián)合創(chuàng)始人Rick Mammone說，利用Clearview的AI平臺提供的數(shù)據(jù)，該工具可以幫助減少放射科醫(yī)生的工作量，使他們得以將更多時間放在病人身上，專注處理更為困難的情況。 這十家人工智能醫(yī)療公司備受關注 CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Chris Podilchuk估計，在現(xiàn)代成像技術以及工作負載需求下，放射科醫(yī)生每個工作日八小時的時間里，必須平均每3到4秒讀一幅醫(yī)療影像。在這種情況下，能夠幫助解讀醫(yī)療影像的軟件是寶貴的工具。 該公司的AI平臺已經(jīng)通過美國國家衛(wèi)生研究所的驗證，研究表明該軟件可以識別所有類型的癌癥，并將良性腫瘤的不必要活檢量減少70％。

 另一家利用醫(yī)療數(shù)據(jù)的公司是AiCure，該公司運作一個使用計算機視覺和深度學習技術的視覺識別平臺，目的是確保參與臨床試驗的患者有按醫(yī)囑服藥。AiCure CEO Adam Hanina說：“大約20％到30％的臨床試驗失敗，是因為患者不遵守醫(yī)囑。”一些藥品無法上市，是因為患者沒有服用受調(diào)查的藥品。 這也減少了護士的工作量，他們大約25％的時間都花在藥物管理上。Hanina說，通過將這個過程自動化，AiCure能夠減輕護士短缺的現(xiàn)象，并將現(xiàn)有的資源集中在真正需要護理的患者身上。

他說：“我們相信AI將以前所未有的方式實現(xiàn)醫(yī)療的民主化?！盋learview Diagnostics也通過向醫(yī)生提出更好的建議，減少許多不必要的治療程序，避免過度治療，減少的醫(yī)療費用將近3．3萬億美元。

 “美國每花出5美元，其中接近1美元就花在醫(yī)療保健上，”Mammone說，“我們必須做出更好的決策，才能轉向真正以患者為中心，以價值為基礎的醫(yī)保?！?這個市場正在進入高速增長階段，讓我們來看看2017年具有變革潛力的10家醫(yī)療AI公司。 綜合護理
1、Babylon Health將醫(yī)生與AI聯(lián)系起來，通過智能手機提供全天候的個性化健康護理體驗。

2、CareSkore利用Google的TensorFlow和Hadoop，結合臨床診斷、行為，人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及社會經(jīng)濟信息來判斷患病風險高的人士。

3、AiCure利用HIPPA合規(guī)的智能手機應用進行觀察，降低病人逃避服藥的風險。 制藥
4、Atomwise正在利用深度學習算法變革藥物發(fā)現(xiàn)的過程，這些算法可以在分子層面分析疾病，并根據(jù)其結構與合適的藥物配對。

5、Recursion Pharmaceuticals生物科學與機器學習技術相結合以發(fā)現(xiàn)新的疾病治療方案，其目標是在10年內(nèi)能處理100種疾病。 心臟病

6、BayLabs結合深度學習技術和心血管成像技術來診斷心臟病。在使用中，該公司診斷了肯尼亞患者患有風濕性心臟病的風險。

7、Arterys將智能分析與MRI相結合，對通過動脈的血流量進行可視化和量化的分析。分析數(shù)據(jù)在云上處理，并在10分鐘內(nèi)生成完整的報告。 醫(yī)療成像
8、Clearview Diagnostics是一家開發(fā)輔助醫(yī)生診斷疾病的工具的AI軟件公司。該公司初的重點是乳腺癌。

9、Butterfly Network是一家醫(yī)療成像技術公司，該公司創(chuàng)建了一個集成了深度學習技術的便攜式醫(yī)療成像設備，幫助缺乏醫(yī)療機構或醫(yī)生不夠?qū)I(yè)的偏遠地區(qū)的患者診斷疾病。

10、DeepMind Health正在利用機器學習高效分析眼球的掃描成像，通常這很難讀，需要很長處理時間。DeepMind于2014年被Google收購。 谷歌在2014年收購的DeepMind Health正在利用機器學習來高效分析眼睛掃描，這通常很難閱讀，需要很長時間才能處理。