谷歌要用人工智能治癌癥？通過機(jī)器學(xué)習(xí)縮短放療準(zhǔn)備時(shí)間

美國時(shí)間8月30日，谷歌母公司Alphabet旗下的Google DeepMind宣布，將推出一個(gè)人工智能項(xiàng)目，研究怎樣縮短病人頭部和頸部癌癥的治療準(zhǔn)備時(shí)間，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來完善放射治療所必須的掃描過程。


據(jù)英國《衛(wèi)報(bào)》報(bào)道，這是谷歌母公司Alphabet位于倫敦的人工智能（AI）分部與英國國家健康服務(wù)部門（National Health Service, NHS）達(dá)成的第三次合作，它將與倫敦大學(xué)學(xué)院醫(yī)院（University College London Hospital）共同開展此項(xiàng)研究。

癌癥放射療法的原理是，通過對癌細(xì)胞進(jìn)行輻射來將其殺死，同時(shí)盡可能減少對癌細(xì)胞附近健康細(xì)胞的傷害。

臨床醫(yī)生通常用“分區(qū)法”來為癌癥病人的治療做準(zhǔn)備工作：將病人的不同身體部位畫上標(biāo)記以做區(qū)隔，然后在掃描時(shí)對放療儀器進(jìn)行設(shè)定，決定哪些組織需要進(jìn)行放射掃描，哪些不需要，這樣就可以避免健康的細(xì)胞受影響。

由于頭部和頸部接近身體重要的一些部分，因此這些部位的癌癥治療前，上述準(zhǔn)備工作就尤其艱難。DeepMind表示，頭部和頸部癌癥治療的準(zhǔn)備工作一般需要花費(fèi)每位臨床醫(yī)生4小時(shí)，但公司相信，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助醫(yī)生把這一過程縮短到1小時(shí)。

DeepMind在一篇公開博文中寫道：“我們在與倫敦大學(xué)學(xué)院醫(yī)院合作的過程中，會仔細(xì)分析多達(dá)700份先前病人的匿名掃描圖像，以判定機(jī)器學(xué)習(xí)在提高放療準(zhǔn)備工作效率中的潛力。”

倫敦大學(xué)學(xué)院醫(yī)院放射科首席醫(yī)師Yen-Ching Chang表示：“開發(fā)能夠在放射治療掃描圖像上自動識別癌細(xì)胞和健康組織的機(jī)器學(xué)習(xí)，將在放射治療準(zhǔn)備過程中為醫(yī)師提供協(xié)助。這能夠潛在地讓醫(yī)師有更多的時(shí)間照顧病人、從事教育與研究，這對于我們的患者和公眾來講都是有益的?！?br />
谷歌的DeepMind在今年年初就已經(jīng)準(zhǔn)備深耕健康領(lǐng)域。今年2月，它就推出DeepMind健康項(xiàng)目（DeepMind Health），并在當(dāng)時(shí)就與英國國家健康服務(wù)部門合作推出一款可以監(jiān)控醫(yī)院患者健康狀況的智能手機(jī)App。7月，DeepMind又宣布，公司正在探索怎樣使用機(jī)器學(xué)習(xí)，以達(dá)到通過虹膜掃描來識別一些眼部疾病征兆的目的。


DeepMind創(chuàng)始人杰米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）。 東方IC 資料圖


今年3月，DeepMind創(chuàng)始人杰米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）向媒體表示，公司使用的人工智能可以被用來進(jìn)行醫(yī)療的診斷、追蹤重要的疾病癥狀，同時(shí)幫助人們形成更健康的生活方式。

2014年，谷歌公司（當(dāng)時(shí)還沒有更名為Alphabet）以4億英鎊的價(jià)格收購了人工智能公司DeepMind。這在當(dāng)時(shí)是谷歌在歐洲進(jìn)行的大手筆收購案，而DeepMind當(dāng)時(shí)還沒有公開發(fā)布過任何產(chǎn)品。DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯也是個(gè)傳奇人物?，F(xiàn)年40歲的他，13歲時(shí)就成為象棋大師，少年時(shí)曾沉浸于英國游戲界。DeepMind被收購，是他豐富多彩的職業(yè)生涯中的又一個(gè)有趣篇章。

DeepMind投資方包括皮特·泰爾（Peter Thiel）的Founders Fund、香港億萬富豪李嘉誠的維港投資（Horizons Ventures）、一家與特斯拉首席執(zhí)行官伊隆·馬斯克（Elon Musk）有關(guān)的信托，還有少年發(fā)明家尼克·達(dá)洛伊西奧（Nick D Aloisio）的母親。

目前，全球各大科技公司都在想方設(shè)法地模擬人類思維模式，深耕人工智能領(lǐng)域。Facebook已經(jīng)建立了人工智能研究組，以便更好地掌握帖子里透露出來的行為模式。IBM也為自己的“認(rèn)知計(jì)算”項(xiàng)目Watson投入了超過10億美元。